谢品杰

个人简介：

谢品杰，1976年5月出生于浙江永嘉，1998年上海师范大学数学教育专业本科毕业，同年7月进入浙江省永嘉中学从事高中数学教学；2003年8月考入广西大学应用数学专业硕士研究生，并于2006年7月毕业获得理学硕士学位；2009年7月于华北电力大学技术经济及管理专业研究生毕业获得管理学博士学位，同年7月进入bet体育365官网正规beat365下载唯一官方网工作。主讲《技术经济学》、《会计学》系列等课程。

联系方式：

电话：18918302913              邮箱：yjzxpj@163.com

办公地点：临港校区经外楼A420

研究领域：

能源经济与管理、技术经济及管理、电力市场等

科研及获奖情况：

[1]国网冀北电力有限公司经济技术研究院，精益化运营模式下电网实物资产调控关键技术及资产优化策略，2021/07-2021/12，48.7万元

[2]上海市哲学社会科学规划一般项目，新时代我国新型城镇化与碳排放绩效的交互机制及治理对策研究（2018BGL019）, 2019/01-2021/12，8万元

[3]国网冀北电力有限公司经济技术研究院，新形势下电网企业资产优化管理研究，2018/07-2018/12，51.8万元

[4]国家自然科学基金青年项目,外商直接投资对我国二氧化碳排放绩效的影响效应研究及政策选择（项目编号：71103120）, 2012/01-2014/12，19万元，主持

[5]教育部人文社会科学研究青年基金项目，低碳经济视角下我国城市化对能源消费的影响效应与政策选择（项目编号：10YJC790299），2011/01-2015/12，7万元

[6]上海市教育委员会科研创新一般项目，低碳经济视角下外商直接投资对中国能源消费的影响效应分析（项目编号：11YS201），2010/01-2013/12，3万元

代表性论著：

[1]Pinjie   Xie, Han Li, Feihu Sun, Huizhen Tian. Analysis of the dependence of   economic growth on electric power input and its influencing factors in   China. Energy Policy,Volume 158,202:112528（SCI、SSCI检索）

[2]Xie,   P., Zhai, Y., Yang, F., Mu, Z., Wang, C. (2021). Assessment of   Electricity Productivity in China: Regional Differences and   Convergence. Energy Engineering, 118(5), 1353–1374.（EI检索）

[3]Pinjie   Xie, Fan Yang, Zhuowen Mu, Shuangshuang Gao. Influencing factors of  the  decoupling relationship between CO2 emission and economic  development  in China’s power industry[J]. Energy,2020,209:118341.（SCI、ESI检索）

[4] Pinjie Xie，Shuangshuang Gao，Feihu   Sun. An analysis of the decoupling relationship between CO2 emission  in  power industry and GDP in China based on LMDI method[J]. Journal of   Cleaner Production,2019,211: 598-606.（SCI检索）

[5] Pinjie Xie，Feihu Sun，Lianghong Wang，Pingkou   liu. A Review on China’s Energy Storage Industry under the “Internet   Plus” Initiative[J]. International Journal of Energy   Research,2019,43(2):717-741.（SCI检索）

[6]谢品杰,王朝,杨帆.我国电力消费、经济增长与城市化关系研究[J].热力发电,2020,49(09):17-22.

[7]谢品杰,穆卓文,王绵斌.中国省际能源尾效：测度、时空格局及影响因素[J].北京理工大学学报(社会科学版),2019,21(06):51-62.（CSSCI检索）

[8]谢品杰,穆卓文.中国省际能源尾效及其影响因素[J].资源科学,2019,41(05):847-859.（CSSCI检索）

[9]谢品杰,王梁洪,王绵斌.碳排放约束下的中国电力需求研究：基于空间面板模型的实证分析[J].生态经济,2019,35(03):13-22+31.

[10]谢品杰,孙飞虎,王绵斌.中国电力消费周期的路径演化识别：基于Markov区制转移模型[J].北京理工大学学报(社会科学版),2018,20(05):17-25.（CSSCI检索）

[11]谢品杰,王梁洪,王绵斌.碳排放约束对我国电力需求的影响研究[J].生态经济,2017,33(12):34-40.

[12]谢品杰,孙飞虎,王绵斌.中国电力周期与经济周期的协同：基于Markov区制转移模型[J].技术经济,2017,36(07):75-83+116.

[13]谢品杰,潘仙友,林美秀.中国电力强度重心迁移及差异研究[J].世界地理研究,2017,26(02):119-126.

[14]谢品杰,潘仙友.我国区域电能效率空间效应研究：基于SBM超效率模型[J].生态经济,2016,32(05):63-67.

[15]谢品杰,朱文昊,谭忠富.产业结构、电价水平对我国电力强度的非线性作用机制[J].现代财经(天津财经大学学报),2016,36(01):56-69.

[16]谢品杰,潘仙友.我国电能效率评价及影响因素研究：基于SBM超效率模型的分析[J].价格理论与实践,2015(11):138-140.（CSSCI检索）

[17]谢品杰,朱文昊,谭忠富.中国电价扭曲与电力强度的影响因素[J].技术经济,2015,34(10):75-83.

[18]谢品杰,黄晨晨.基于经济周期视角及灰色理论的我国碳排放强度影响因素分析[J].工业技术经济,2015,34(10):137-144.

[19]朱文昊,谢品杰.基于CVaR的峰谷分时电价对供电公司购电组合策略影响分析[J].电力系统保护与控制,2015,43(14):16-21.