杜璞良
讲师
管理科学与工程系
邮箱：dupuliang@163.com
研究方向：电力系统规划运行与控制、能源电力优化与决策、决策理论与方法在电力系统中的应用
个人简介:
杜璞良，男，工学博士，硕士生导师。2017年毕业于太原理工大学电气工程专业，获工学硕士学位；2018年就职于山西省电力公司；2022年毕业于东南大学电气工程专业，获工学博士学位。研究领域涉及负荷侧资源优化配置、决策理论与方法在电力系统中的应用、多智能主体的协同优化等。
主持上海市杨帆计划项目、江苏电力公司科技项目、上海电力公司科技项目共计10项。在权威性学术期刊发表论文约14篇（其中9篇论文被国际SCI、EI等检索收录，JCR Q1区6篇），授权发明专利8件。
办公地点：临港校区经外楼A520
联系方式：dupuliang@163.com
研究领域：多属性群决策在电力系统中的应用、负荷侧资源优化配置、混合增强智能等
科研项目（仅列部分代表作-近五年科研项目）:
(1) 上海市科学技术委员会, 上海市人才计划, 23YF1414300, 网格化管理视域下负荷动态响应潜力分析与时序协同策略, 2023-04 至 2026-03, 20万元, 在研, 主持
(2) 国网上海市电力公司, 国家电网科技项目, SGSHDK00HZJS2310374, 基于迁移学习的电力多模态知识图谱构建技术, 2023-09 至 2024-06, 23.35万元, 在研, 主持
(3) 国电南瑞科技股份有限公司, 国家电网科技项目, SGNRGF00DWJS2302351, 考虑负荷侧资源响应不确定性的多维灵敏度分析方法研究, 2022-01 至 2024-06, 18.6万元, 在研, 主持
(4) 国网江苏省电力有限公司, 国家电网科技项目, SGJSSZ00KJJS2002251, 电网透明调控关键技术研究及应用, 2020-10 至 2021-12, 134.8万元, 结题, 参与
近五年部分论文:
[1]Du Puliang, Zhou Bo, Yang Man. Carbon emission reduction contribution analysis of electricity enterprises in urban green development: A quantum spherical fuzzy sets-based decision framework[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2024, 200: 123181. (SCI, IF:12,中科院一区)
[2]Du Puliang, Gong Xiaomin, Han Bei, et al. Carbon-neutral potential analysis of urban power grid: a multi-stage decision model based on RF-DEMATEL and RF-MARCOS[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 234: 121026. (SCI, IF:8.665, 中科院一区)
[3]Du Puliang, Chen Zhong, Gong Xiaomin. Load response potential evaluation for distribution networks: A hybrid decision-making model with intuitionistic normal cloud and unknown weight information[J]. Energy, 2020, 192: 116673. (SCI, IF:8.857, 中科院一区)
[4]Du Puliang, Gong Xiaomin, Hu Wei, et al. A multi-layer scheduling framework for transmission network overload alleviation considering capabilities of active distribution networks[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2023, 36: 101188. (SCI, IF:5.4, 中科院二区)
[5]Du Puliang, Chen Zhong, Wang Yi, et al. A hybrid group-making decision framework for regional distribution network outage loss assessment based on fuzzy best-worst and MARCOS methods[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2022, 31: 100734. (SCI, IF:5.4, 中科院二区)